Can somebody give question to simple segment tree on CF or on other sites? I need to practice!!! Thanks in advance!!!

Помогите пожалуйста решить эту задачу

Помогите пожалуйста решить эту задачу

Кто может помогите сократить код.

include

std::fstream i("input.txt"), o("output.txt",2); main(){ int n,m; i>>n>>m; if(n%2 || m%2)o<<1; else o<<2; }

Заранее спасибо.

Your text to link here...

Are You Lively Dreamoon???

Вся информация о проведении и расписание по городам Алматы Москва Остальные

Лайкни на удачу!!!

Дан ориентированный граф с n вершинами и m рёбрами. Требуется перенумеровать его вершины таким образом, чтобы каждое рёбро вело из вершины с меньшим номером в вершину с большим.

Иными словами, требуется найти перестановку вершин (топологический порядок), соответствующую порядку, задаваемому всеми рёбрами графа.

Топологическая сортировка может быть не единственной (например, если граф — пустой; или если есть три такие вершины a, b, c, что из a есть пути в b и в c, но ни из b в c, ни из c в b добраться нельзя).

Топологической сортировки может не существовать вовсе — если граф содержит циклы (поскольку при этом возникает противоречие: есть путь и из одной вершины в другую, и наоборот).

Распространённая задача на топологическую сортировку — следующая. Есть n переменных, значения которых нам неизвестны. Известно лишь про некоторые пары переменных, что одна переменная меньше другой. Требуется проверить, не противоречивы ли эти неравенства, и если нет, выдать переменные в порядке их возрастания (если решений несколько — выдать любое). Легко заметить, что это в точности и есть задача о поиске топологической сортировки в графе из n вершин.

Алгоритм Для решения воспользуемся обходом в глубину.

Предположим, что граф ацикличен, т.е. решение существует. Что делает обход в глубину? При запуске из какой-то вершины v он пытается запуститься вдоль всех рёбер, исходящих из v. Вдоль тех рёбер, концы которых уже были посещены ранее, он не проходит, а вдоль всех остальных — проходит и вызывает себя от их концов.

Таким образом, к моменту выхода из вызова {\rm dfs}(v) все вершины, достижимые из v как непосредственно (по одному ребру), так и косвенно (по пути) — все такие вершины уже посещены обходом. Следовательно, если мы будем в момент выхода из {\rm dfs}(v) добавлять нашу вершину в начало некоего списка, то в конце концов в этом списке получится топологическая сортировка.

Эти объяснения можно представить и в несколько ином свете, с помощью понятия "времени выхода" обхода в глубину. Время выхода для каждой вершины v — это момент времени, в который закончил работать вызов {\rm dfs}(v) обхода в глубину от неё (времена выхода можно занумеровать от 1 до n). Легко понять, что при обходе в глубину время выхода из какой-либо вершины v всегда больше, чем время выхода из всех вершин, достижимых из неё (т.к. они были посещены либо до вызова {\rm dfs}(v), либо во время него). Таким образом, искомая топологическая сортировка — это сортировка в порядке убывания времён выхода.

Реализация на С++:

int n; // число вершин

vector g[MAXN]; // граф

bool used[MAXN];

vector ans;

void dfs (int v) {

used[v] = true;

for (size_t i=0; i<g[v].size(); ++i) {

int to = g[v][i];

if (!used[to])

dfs (to);
}
ans.push_back (v);

}

void topological_sort() {

for (int i=0; i<n; ++i)

used[i] = false;

ans.clear();

for (int i=0; i<n; ++i)

if (!used[i])

dfs (i);

reverse (ans.begin(), ans.end());

}

Особая благодарность e-maxx.ru