Генераторы — это такие вспомогательные программы в задаче по программированию, которые выводят тесты. Далеко не всегда ручные тесты в задаче достаточно маленькие, чтобы обойтись только ими. В этом случае на помощь и приходят генераторы. Если вы пишете генератор на С++, то использование testlib.h — хороший выбор.
Виды генераторов
Есть два вида генераторов: обычные и мультигенераторы.
- Первые за один свой запуск выводят ровно один тест. Обычно, чтобы сгенерировать несколько тестов, такой генератор надо запустить несколько раз с разными параметрами командной строки. Такие генераторы выводят тест в стандартный поток вывода (на экран).
- Мультигенераторы за один запуск выводят сразу много тестов. Такие генераторы выводят тесты в файлы (один файл — один тест).
Пример простого обычного генератора на testlib.h
Выводит пару чисел от 1 до n, где n — переданный параметр запуска генератора.
#include "testlib.h"
#include <iostream>
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
registerGen(argc, argv, 1);
int n = atoi(argv[1]);
cout << rnd.next(1, n) << " ";
cout << rnd.next(1, n) << endl;
}
Зачем testlib.h?
При невнимательном взгляде кажется, что testlib.h почти не нужен для написания генератора. На самом деле это неправда. Почти в каждом генераторе нужна возможность получать случайные значения, и есть большое искушение использовать rand()
. Не делайте этого. Основной принцип написания генератора: генератор должен выводить один и тот же тест при компиляции любым компилятором на любой платформе, если он запущен одинаковым способом. При использовании rand()
или классов C++11 вроде mt19937/uniform_int_distribution
ваша программа будет выводить разные тесты после компиляции разными компиляторами.
Генератор случайных значений в testlib.h гарантирует, что будет сгенерировано одно и то же, независимо от генератора и платформы. Кроме того, в testlib.h есть разные удобности для генерации тестов, например, rnd.next("[a-z]{1,10}")
вернет случайное слово длины от 1 до 10 из букв от a
до z
.
Что есть у testlib.h?
Чтобы инициализировать testlib-генератор, первая строка вашего генератора должна иметь вид registerGen(argc, argv, 1);
(где 1 — это версия используемого генератора случайных чисел). После этого можно будет пользоваться объектом rnd
, который будет проинициализирован хешем от всех аргументов командной строки. Таким образом, результат вывода g 100
и g.exe "100"
будет одинаков, а у g 100 0
будет отличаться.
Объект rnd
имеет тип random_t
, то есть вы можете создать и свой генератор, но обычно это не нужно.
У объекта rnd
есть много полезных членов-функций. Вот примеры:
Вызов | Что делает |
---|---|
rnd.next(4) | равновероятное целое случайное число от 0 до 3 включительно |
rnd.next(4, 100) | равновероятное целое случайное число от 4 до 100 включительно |
rnd.next(10.0) | равновероятное вещественное случайное число в полуинтервале [0,10) |
rnd.next("one|two|three") | равновероятное случайное одно слово из трех one, two и three |
rnd.next("[1-9][0-9]{99}") | равновероятное случайное 100-значное число в виде строки |
rnd.wnext(4,t) | wnext — это способ получения неравновероятного распределения (со смещенным матожиданием), параметр t обозначает количество вызовов операции "максимум" для аналогичных вызовов next, например rnd.wnext(3, 1) эквивалентен max(rnd.next(3), rnd.next(3)), а rnd.wnext(4, 2) эквивалентен max(rnd.next(4), max(rnd.next(4), rnd.next(4))). Если t < 0, то - t будет найден минимум. Если t = 0, то wnext эквивалентен next. |
rnd.any(container) | вернет случайный элемент контейнера container (с произвольным доступом по итератору), например, работает для std::vector и std::string |
Кроме того, не надо использовать std::random_shuffle
, используйте shuffle
из testlib. Он так же принимает два итератора, но работает, используя rnd
.
Пример: генерация неориентированного дерева
Ниже основной код генератора неориентированного дерева, который принимает два параметра — количество вершин и степень его вытянутости. Например, при n = 10, t = 1000 наверняка будет сгенерирована цепь, а при n = 10, t = - 1000 наверняка будет сгенерирована ромашка (звездочка).
registerGen(argc, argv, 1);
int n = atoi(argv[1]);
int t = atoi(argv[2]);
vector<int> p(n);
/* setup parents for vertices 1..n-1 */
forn(i, n)
if (i > 0)
p[i] = rnd.wnext(i, t);
printf("%d\n", n);
/* shuffle vertices 1..n-1 */
vector<int> perm(n);
forn(i, n)
perm[i] = i;
shuffle(perm.begin() + 1, perm.end());
/* put edges considering shuffled vertices */
vector<pair<int,int> > edges;
for (int i = 1; i < n; i++)
if (rnd.next(2))
edges.push_back(make_pair(perm[i], perm[p[i]]));
else
edges.push_back(make_pair(perm[p[i]], perm[i]));
/* shuffle edges */
shuffle(edges.begin(), edges.end());
for (int i = 0; i + 1 < n; i++)
printf("%d %d\n", edges[i].first + 1, edges[i].second + 1);
Как написать мультигенератор?
Мультигенератор за одно исполнение может вывести более одного теста. Тесты таким генератором выводятся в файлы. В генераторе на testlib.h достаточно перед выводом теста написать startTest(test_index)
. Это приведет к переоткрытию (freopen) потока стандартного вывода на файл с именем test_index
. Обратите внимание, что в системе Polygon в таком случае в скрипте надо писать что-то вроде multigen a b c > {4-10}
(если предполагается, что запуск мультигенератора вернет тесты 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 10).
На что еще обратить внимание?
- Строго следуйте формату теста — пробелы, переводы строк должны быть идеально соблюдены. Тест должен заканчиваться переводом строки. Например, если в тест состоит из единственного числа, то выводите его как
cout << rnd.next(1, n) << endl;
— с переводом строки в конце. - Если выводимый тест может быть довольно большим, то предпочитайте
printf
(а неcout
) — это улучшит производительность. - Лучше выводите
long long
черезcout
, но если хотитеprintf
, то используйте константу I64 (например,printf(I64, x);
). - Необходимо не забывать о различных случаях неопределенного поведения языка C++. Например, в приведенном выше примере генератора нельзя объединять две команды
cout
в одну, т.к. тогда порядок вызовов функцийrnd.next
не определен.
Еще примеры
Примеры генераторов можно найти в дистрибутиве или непосредственно в репозитории.
thanks a lot, but this post is in Russian not English!
It will be translated soon.
Can you please translate it? There is a translation below but it's not better than a google-translate translation.
Pretty sure this is a translation.
Generators and validators are different things. How can you be so sure even when their source codes are different by the way?
soon ?
again, soon?
soon?
soon?
Soon?
Soon?
Use translator lol
Soon?
I see it is translated, isn't it?
https://codeforces.net/blog/entry/18291?locale=en
I hope that you can translate it ASAP.
Still Waiting!
Soon??
P.S. — Comment on MikeMirzayanov comment so that he gets a notification instead of commenting of each other comments.
Последнее не верно. Поведение mt19937 и прочих рандомов c++11 полностью стандартизировано.
Генератора — стандартизировано, а вот преобразования — нет, как минимум, по факту.
Например, вот такой вот код у меня выводит разное второе число вот на этом сайте:
Под GCC:
Под Visual Studio 2015:
Под Clang:
del
не могу загрузить/отредактировать даже генератор, который ничего не делает, выдаёт ошибку
cc1plus.exe: out of memory allocating X bytes
, где X как минимум 65536.ой, это вылазит даже при запуске решений. походу проблема полигона.
Есть такое, работаем над этим.
Auto comment: topic has been updated by adamant (previous revision, new revision, compare).
Thanks to xuanquang1999 for translation!
How did you updated this post, are you admin or moderator of Codeforces?
Auto comment: topic has been updated by dalex (previous revision, new revision, compare).
The link to problems with rand() seems to be broken. If you could fix it, that would be very much appreciated.
Here's the correct link to the blog.
Can you please update this blog with the new command line parsing? It can be confusing for polygon users who haven't seen the new blog.
генератор должен выводить один и тот же тест при компиляции любым компилятором на любой платформе, если он запущен одинаковым способом
Не могу понять, что происходит, но у меня это не выполняется. Запускаю следующий код у себя на компьютере и в полигоне:
Его суть — сгенерировать отсортированный массив из различных элементов, а затем еще несколько чисел, каждое из которых равновероятно либо встречается в массиве, либо нет.
Если на моем компьютере запускать с командой
./gen 10 10 10
, то получается следующий вывод:А если в полигоне командой
gen 10 10 10 > $
, то получается следующее:Как видно, тесты разные. На самом деле эта проблема встречалась у меня и раньше, но в этом случае я могу свободно выкладывать генератор в общий доступ. Тогда мы перестали использовать функцию
rnd.any()
, и тесты начали генерироваться одинаково, так что я подозреваю, что проблема в ней.The two
Further examples
links are broken