В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
№ | Пользователь | Рейтинг |
---|---|---|
1 | tourist | 3856 |
2 | jiangly | 3747 |
3 | orzdevinwang | 3706 |
4 | jqdai0815 | 3682 |
5 | ksun48 | 3591 |
6 | gamegame | 3477 |
7 | Benq | 3468 |
8 | Radewoosh | 3462 |
9 | ecnerwala | 3451 |
10 | heuristica | 3431 |
Страны | Города | Организации | Всё → |
№ | Пользователь | Вклад |
---|---|---|
1 | cry | 167 |
2 | -is-this-fft- | 162 |
3 | Dominater069 | 160 |
4 | Um_nik | 158 |
5 | atcoder_official | 157 |
6 | Qingyu | 156 |
7 | adamant | 151 |
7 | djm03178 | 151 |
7 | luogu_official | 151 |
10 | awoo | 146 |
В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
Название |
---|
лично я не разбираюсь
Могу ошибаться, но рандомно выбираются приоритеты, а не ключи. Оценка высоты неявного ДД такая же, как и у явного.
Время работы зависит от высоты, а высота от приоритетов — а они рандомные. Таким образом (по доказанному для ДД с явными ключами), высота будет О(logN), значит, асимптотика на операцию O(logN).
Для фиксированных ключей и приоритетов существует единственное подходящее декартово дерево. Для фиксированных ключей при случайных приоритетах математическое ожидание высоты декартова дерева — log(n).
В случае с неявным ДД в каждый момент времени можно считать, что ключи — позиции элементов в ДД (количество меньших элементов + 1). А значит приоритеты выбраны случайно по отношению к ним (так как мы заранее выбрали случайные приоритеты) и поэтому в каждый момент времени математическое ожидание высоты неявного декартово дерево — log(n).
спасибо!