Привет, Codeforces!
В Feb/16/2023 17:35 (Moscow time) состоится Educational Codeforces Round 143 (Rated for Div. 2).
Продолжается серия образовательных раундов в рамках инициативы Harbour.Space University! Подробности о сотрудничестве Harbour.Space University и Codeforces можно прочитать в посте.
Этот раунд будет рейтинговым для участников с рейтингом менее 2100. Соревнование будет проводиться по немного расширенным правилам ICPC. Штраф за каждую неверную посылку до посылки, являющейся полным решением, равен 10 минутам. После окончания раунда будет период времени длительностью в 12 часов, в течение которого вы можете попробовать взломать абсолютно любое решение (в том числе свое). Причем исходный код будет предоставлен не только для чтения, но и для копирования.
Вам будет предложено 6 или 7 задач на 2 часа. Мы надеемся, что вам они покажутся интересными.
Задачи вместе со мной придумывали и готовили Адилбек adedalic Далабаев, Владимир vovuh Петров, Иван BledDest Андросов и Максим Neon Мещеряков. Также большое спасибо Михаилу MikeMirzayanov Мирзаянову за системы Polygon и Codeforces.
Удачи в раунде! Успешных решений!
Также от наших друзей и партнёров из Harbour.Space есть сообщение для вас:
Привет, Codeforces!
Мы с нетерпением ждем встречи с Михаилом Мирзаяновым и Николаем Калининым в нашем кампусе в Барселоне, где они будут преподавать Advanced Algorithms and Data Structures.
В этом курсе студенты сосредотачиваются на ключевых алгоритмах и структурах данных, которые составляют набор инструментов современного компьютерного специалиста.
Мы всегда рады видеть участников сообщества Codeforces в качестве наших студентов в Harbour.Space! В очередной раз мы дарим специальную скидку на участие в одном курсе в Барселоне, Испания (дорожные расходы и проживание не включены).
50% мест уже заполнено, спешите не упустить шанс пройти отбор!
Harbour.Space University в сотрудничестве с Noventiq, ведущим мировым поставщиком решений и услуг в области цифровой трансформации и кибербезопасности, предлагает возможность работать и учиться в Барселоне специалистам по данным.
Кандидаты будут работать над выполнением следующих задач:
- Изобретение и внедрение подходов к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формирование требований совместно с командой;
- Планирование экспериментов, обучение моделей, оценка их качества и встраивание в пайплайны;
- Работа с данными, формирование ТЗ для разметки;
- Регистрирование результатов обучающих прогонов моделей и отслеживание динамики их выполнения;
- Написание алгоритмов пре- и постобработки изображений и видео, логики сценариев обработки медиаданных;
- Проведение исследований в области компьютерного зрения: классификация, обнаружение, сегментация;
- Оптимизация нейронных сетей: дистилляция, квантования, обрезка;
- Подготовка моделей для производства;
- Проведение разработки пользовательских алгоритмов и модулей нашей платформы видеоаналитики.
Все успешные кандидаты будут иметь право на получение стипендии со стопроцентной оплатой обучения (22 900 евро в год), предоставляемой Noventiq для Data Science.
ОБЯЗАТЕЛЬСТВА КАНДИДАТА
Обучение: 3 часа в день
За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнить в свободное время.
Работа: 6 часов в день
Погрузитесь в профессиональный мир во время обучения. Вы будете учиться у лучших и с первого дня сможете применять свои новые знания на практике.
Требования университета
- Степень бакалавра в области математики, статистики, науки о данных, информатики или аналогичных областях
- Знание английского языка
Рабочие требования
- Экспертные знания и опыт в Python, а также в TensorFlow/PyTorch;
- Опыт внедрения моделей углубленного обучения для коммерческих проектов;
- Опыт решения реальных задач в области компьютерного зрения;
- Опыт работы с Linux OS, Git, Docker;
- Понимание принципов работы современных популярных архитектур нейронных сетей;
- Владение культурой проведения экспериментов, вы знаете о воспроизводимости и протоколировании, можете объективно оценить качество модели;
- Владение испанским языком;
