Мы в прошлом году выиграли в конкурсе заявок и в этом году запустили специализацию по алгоритмам на Coursera, которая в результате является на этой платформе основным способом изучения алгоритмов и структур данных. Специализация — это не один курс, а целая последовательность курсов, заканчивающаяся Capstone Project, что позволяет изучить предмет значительно глубже, чем это обычно получается в рамках массового онлайн-курса.

Мы — это University of California, San Diego (11 место в мире по Computer Science) и ФКН ВШЭ:

1. Daniel Kane — профессор в UCSD, закончил Гарвард, получил PhD в MIT, четырежды победитель Putnam competition (американская студенческая олимпиада по математике), про него даже есть страница в википедии.
2. Павел Певзнер — профессор в UCSD, последние 12 лет преподает там алгоритмы и биоинформатику, является автором специализации по биоинформатике на Coursera, по материалам которой в десятках ВУЗов во всем мире сейчас преподают биоинформатику, является одним из основателей Лаборатории алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, которая разработала платформу Rosalind.
3. Neil Rhodes — лектор в UCSD — в прошлом Staff Software Engineer в Гугле, преподает последние 10 лет, разрабатывал программы обучения для Apple.
4. Александр Куликов — visiting professor в UCSD, научный сотрудник ПОМИ РАН, директор Computer Science Center и координатор Computer Science клуба в Санкт-Петербурге.
5. Михаил Левин — Chief Data Scientist в Yandex Data Factory, преподаватель курса алгоритмов в ШАДе, куратор программы ПМИ на ФКН ВШЭ.

Одна из главных "фишек" специализации — большое количество задач, позволяющих по-настоящему разобраться в алгоритмах: ведь всем вам хорошо известно, что пока не начнешь писать задачу, только кажется, что решил ее правильно и полностью понимаешь. Дело обстоит точно так же и с отдельными алгоритмами и структурами данных. Всего в специализации порядка 70 алгоритмических задач, многие из которых подготовили Burunduk1, GlebsHP, ilyakor, nk.karpov, Perlik, romanandreev, tourist, Zlobober и Павел Мельничук.

В рамках Capstone Project специализации вы сможете заняться либо алгоритмами поиска кратчайших путей на реальных графах дорог и социальных сетей, которые работают на практике в тысячи раз быстрее классических алгоритмов, либо алгоритмами биоинформатики, с помощью которых собирают геном из миллионов фрагментов.

Конечно, если вы красный или сильно желтый, вероятно, вы узнаете не очень много нового. Тем не менее, процитирую некоторые из отзывов на нашу специализацию, связанные со спортивным программированием:

"Amazing Course. I have been looking for this kind of course for months. Must for anyone who wants to be good in Competitive Programming and Algorithms"

"An excellent course. Though I have 10 years of experience in software engineering and I've participated in programming contests in my undergraduate years, this course gave me a much clearer vision on solutions for typical programming problems."

"Very good course on algorithms,particularly useful for competitive programming."

UPD. Если вы не хотите сдавать задачи и получить сертификат, чтобы посмотреть видео лекции и прочитать readings, нужно пройти по ссылке на конкретный курс, например, Algorithmic Toolbox, и выбрать опцию "Audit only". Второй курс специализации — Data Structures — запустился в апреле. Остальные три курса пока не запущены, ближайший — Algorithms on Graphs — запускается в начале июня, следующий — Algorithms on Strings — в начале июля, последний — Advanced Algorithms — в начале августа.

UPD.2 Задачи можно сдавать на одном из следующих языков: C, C++, Java, Python2, Python3, C#, Haskell, Javascript, Ruby, Scala.

UPD.3 Курс по графам стартует 6-го июня, еще можно записаться.

UPD.4 Курс по строкам стартует 25-го июля, уже можно записываться.

UPD.5 Курс по продвинутым алгоритмам и теории сложности стартовал, про него я собираюсь написать отдельный пост.

Всем привет из Тайланда!