Мы в этом году выиграли в конкурсе заявок и запустили специализацию по алгоритмам на Coursera, которая в результате считается на этой платформе основным способом изучения алгоритмов и структур данных. Специализация — это не один курс, а целая последовательность курсов, заканчивающаяся Capstone Project, что позволяет изучить предмет сильно более глубоко, чем это типично возможно в рамках массового онлайн-курса.

Мы — это трое профессоров из University of California, San Diego (11 место в мире по Computer Science), Саша Куликов — руководитель Computer Science Center в Питере — и я. Neil Rhodes из UCSD — в прошлом Staff Software Engineer в Гугле, преподает последние 10 лет, разрабатывал программы обучения для Apple. Daniel Kane — профессор в UCSD, закончил Гарвард, получил PhD в MIT, четырежды победитель Putnam competition (американская студенческая олимпиада по математике), и вообще про него есть [страница в википедии](https://en.wikipedia.org/wiki/Daniel_Kane_(mathematician)). Павел Певзнер — профессор в UCSD, последние 12 лет преподает там алгоритмы и биоинформатику, является автором специализации по биоинформатике на Coursera, по материалам которой в десятках ВУЗов во всем мире сейчас преподают биоинформатику, является одним из основателей Лаборатории алгоритмической биологии в Санкт-Петербурге, которая разработала платформу Rosalind.

Одна из главных "фишек" специализации — большое количество задач, позволяющих по-настоящему разобраться в алгоритме, ведь как всем вам хорошо известно, чаще всего, пока не начнешь писать задачу, только кажется, что решил ее правильно и полностью понимаешь — так же дело обстоит и с отдельными алгоритмами и структурами данных. Всего в специализации порядка 70 алгоритмических задач, многие из которых подготовили tourist, GlebsHP