Привет, Codeforces!

В 31.08.2023 17:35 (Московское время) состоится Educational Codeforces Round 154 (Rated for Div. 2).

Продолжается серия образовательных раундов в рамках инициативы Harbour.Space University! Подробности о сотрудничестве Harbour.Space University и Codeforces можно прочитать в посте.

Этот раунд будет рейтинговым для участников с рейтингом менее 2100. Соревнование будет проводиться по немного расширенным правилам ICPC. Штраф за каждую неверную посылку до посылки, являющейся полным решением, равен 10 минутам. После окончания раунда будет период времени длительностью в 12 часов, в течение которого вы можете попробовать взломать абсолютно любое решение (в том числе свое). Причем исходный код будет предоставлен не только для чтения, но и для копирования.

Вам будет предложено 6 или 7 задач на 2 часа. Мы надеемся, что вам они покажутся интересными.

Задачи вместе со мной придумывали и готовили Адилбек adedalic Далабаев, Иван BledDest Андросов, Максим Neon Мещеряков и Роман Roms Глазов. Также большое спасибо Михаилу MikeMirzayanov Мирзаянову за системы Polygon и Codeforces.

Отдельное спасибо тестеру раунда stAngel за ценные советы и предложения!

Удачи в раунде! Успешных решений!

Также от наших друзей и партнёров из Harbour.Space есть сообщение для вас:

Harbour.Space University в партнерстве с Giga (Unicef) предлагают стипендию для получения степени магистра в сфере даталогии, а так же опыт работы.

Мы ищем различных кандидатов от junior до mid уровня:

Специалист по работе с данными:

• Хорошие знания в области машинного обучения
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau, которые помогают визуально кодировать данные
• Отличные коммуникативные навыки – невероятно важно описывать результаты технической и нетехнической аудитории
• Сильный опыт разработки программного обеспечения
• Практический опыт работы с инструментами обработки данных
• Способность решать проблемы
• Аналитический ум и отличное деловое чутье
• Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии или смежной области приветствуется

Аналитик данных:

• Подготовка данных
• Анализ и изучение данных
• Знание статистики
• Анализ и визуализация данных
• Отчеты и панели индикаторов
• Общение и переписка
• Знание предметной области
• Ориентированность на решение

Все успешные кандидаты будут иметь право на получение стипендии со стопроцентной оплатой обучения (29 900 евро в год), предоставляемой нашими партнерами.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА КАНДИДАТА

Обучение: 3 часа в день

За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнить в свободное время.

Работа: 4 часа в день

Погрузитесь в профессиональный мир во время обучения. Вы будете учиться у лучших и с первого дня сможете применять свои новые знания на практике.

ТРЕБОВАНИЯ

• Опыт работы в отрасли
• Международный опыт
• Стремление к обучению
• Устойчивое развитие ключевой момент для вас
• Желание работать на общественную организацию